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MasAgro gana premio por sistema productor de maíz

El programa MasAgro recibió el galardón internacional Premio 2020 de Aplicaciones Innovadoras en Analítica en reconocimiento al sistema de datos y de planeación de Maíz

Ciudad de México, a 18 de mayo de 2020.- La Sociedad de Analítica INFORMS, Kinaxis y la Universidad de Adelphi, en Estados Unidos, otorgaron al programa MasAgro, de la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural y del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT), el primer lugar del Premio 2020 de Aplicaciones Innovadoras en Analítica, en reconocimiento al sistema de datos y de planeación de Maíz para México.

Así lo dio a conocer la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural (SADER), por medio de un boletín oficial, en el que señala que el objetivo del premio que otorgan los organismos internacionales, es reconocer casos de aplicación única y creativa de una combinación de técnicas de análisis en forma creativa, a través de procesos de uso inusuales que producen conocimiento y alto valor agregado.

En esta ocasión, refiere el comunicado, el CIMMYT presentó el «Análisis integrados para la agricultura sustentable en América Latina», en colaboración con el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) y el Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA), que describe la estrategia de monitoreo, evaluación, adjudicación y aprendizaje (MEAL, en inglés) de MasAgro y Maíz para México.

Refiere el escrito que esta estrategia permite a los técnicos e investigadores de MasAgro colectar, analizar y usar datos de casi 200 mil parcelas en todo México para examinarlos en combinación con información pública de datos meteorológicos, geográficos y mercadológicos.

Adicionalmente agrega la SADER, este sistema de análisis integrado de datos alimentó el proceso de planeación y formulación de Maíz para México.

De esta manera, ahonda, los innovadores métodos de recolección y análisis de MasAgro permitieron desarrollar los diagnósticos, líneas base, progresiones y metas asequibles para la conservación, producción e integración de la cadena de valor del maíz consignadas en el plan.

Asienta que entre los objetivos del programa se destaca la aplicación de técnicas innovadoras de análisis de datos —como algoritmos de inteligencia artificial, modelos predictivos y análisis de componentes— para incrementar la productividad y rentabilidad de los productores, promover el uso responsable y sostenible de los recursos naturales y tomar mejores decisiones de política pública.

Los análisis de datos se han usado en agricultura, explica, así como la combinación de modelos y metodologías para la generación de datos predictivos y prescriptivos que son específicos para cada parcela monitoreada, con lo que el CIMMYT, el CIAT y el IIASA lograron beneficiar a pequeños productores mediante el examen de los datos registrados en la Bitácora Electrónica MasAgro (BEM), que contiene información de más de 150 mil productores participantes.

Con este moderno sistema, acota la dependencia federal, los técnicos de MasAgro registran hasta 500 variables de cada parcela monitoreada, que describen con detalle las diferentes actividades y fechas importantes del ciclo agrícola, incluyendo prácticas agronómicas, insumos, costos y rendimientos logrados en cada ciclo por cada productor participante.

Algunas parcelas registradas en la BEM tienen información de los últimos siete u ocho ciclos agrícolas, desde que MasAgro estandarizó el proceso de recolección de datos con el desarrollo y difusión de esta herramienta virtual, expone.

Asimismo, los técnicos de MasAgro también usan el sistema GeoODK Collect para registrar información adicional sobre los servicios de capacitación y extensionismo que se ofrecen a los productores participantes.

De igual manera, los datos de la BEM y de GeoODK Collect se almacenan, limpian y procesan con procedimientos de análisis estadísticos diseñados por CIMMYT, el CIAT y el IAASA, lo que permiten identificar y graficar variables de interés, como son variaciones de rendimiento, ingreso neto por cultivo o sistemas de producción.

Los investigadores y analistas también generan datos predictivos y prescriptivos a partir de modelos empíricos y técnicas de aprendizaje artificial para extraer información de las bases de datos de MasAgro e identificar factores limitantes y las mejores prácticas agronómicas para cada parcela monitoreada.

Los resultados de estos análisis alimentan una aplicación en desarrollo denominada AgroTutor que ofrece a los productores servicios de asesoría e información gratuitos, entre ellos, potencial de rendimiento histórico, parámetros locales, ventanas de oportunidad, prácticas agrícolas recomendadas y precios estimados de mercado, concluye.

Mapa de pandemia del COVID-19 en México creado por Sismo Alerta Mexicana.

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